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Domina las Bases de Datos como un Experto Backend📊

Sé un Máster en Bases de Datos: De Cero a Experto Backend. Domina SQL, NoSQL, Diseño de Esquemas y Optimización con Proyectos Reales.

Beneficios del Curso

✅ 8 Módulos Completos – Desde SQL básico hasta arquitectura distribuida.
✅ Proyecto Final – Aprende creando una base de datos real para un e-commerce.
✅ Certificado – Válido para tu portafolio o LinkedIn.
✅ Acceso de por vida – Actualizaciones incluidas.

Módulos del curso

Módulo 1: Introducción a las Bases de Datos

Lección 1: Qué es una Base de Datos
- Definición y conceptos básicos
- Tipos de bases de datos (relacionales, no relacionales, jerárquicas, etc.)
- Sistemas de gestión de bases de datos (DBMS): MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.
Lección 2: Modelos de Datos
- Modelo Relacional
- Modelo Entidad-Relación
- Modelo de Objetos
- Comparación entre modelos
Lección 3: Lenguajes de Bases de Datos
- SQL (Structured Query Language): introducción y conceptos básicos
- Introducción a NoSQL y cuándo usarlo (MongoDB, Redis, etc.)

Módulo 2: Diseño de Bases de Datos

Lección 1: Normalización de Bases de Datos
- Concepto de normalización
- Formas normales: 1NF, 2NF, 3NF, BCNF
- Desnormalización y cuándo es necesario
Lección 2: Diseño de Esquemas Relacionales
- Cómo diseñar una base de datos desde cero
- Creación de tablas, relaciones y claves primarias/foráneas
- Diagramas ER
Lección 3: Integridad de los Datos
- Restricciones de integridad (entidad, referencial, de dominio)
- Triggers y procedimientos almacenados
- Validaciones a nivel de base de datos

Módulo 3: Consultas y Operaciones Básicas

Lección 1: Consultas Básicas en SQL
- SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY
- Operadores lógicos, de comparación y aritméticos
Lección 2: Funciones y Agregados en SQL
- Funciones matemáticas, de cadena y fecha
- Funciones agregadas: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
Lección 3: Modificación de Datos
- INSERT, UPDATE, DELETE
- Manejo de transacciones y control de concurrencia

Módulo 4: Bases de Datos Relacionales Avanzadas

Lección 1: Consultas Avanzadas
- Subconsultas (subqueries)
- Uniones (JOINs): INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
- Operadores set: UNION, INTERSECT, EXCEPT
Lección 2: Optimización de Consultas
- Índices: tipos y cómo mejoran el rendimiento
- Plan de ejecución y cómo analizarlo
- Análisis de consultas lentas y uso de EXPLAIN
Lección 3: Manejo de Transacciones y Concurrencia
- Propiedades ACID
- Control de concurrencia y bloqueos
- Transacciones: COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT

Módulo 5: Bases de Datos NoSQL

Lección 1: Introducción a NoSQL
- Tipos de bases de datos NoSQL: documentales, clave-valor, columnares y de grafos
- Casos de uso de NoSQL y cuándo utilizarlo
Lección 2: MongoDB
- Instalación y configuración
- Operaciones CRUD en MongoDB
- Índices y agregación en MongoDB
Lección 3: Otros Sistemas NoSQL
- Redis, Cassandra, CouchDB
- Cuándo elegir un sistema NoSQL

Módulo 6: Diseño de Bases de Datos para Programadores Backend

Lección 1: Arquitecturas y Escalabilidad de Bases de Datos
- Bases de datos distribuidas
- Sharding y particionamiento
- Replicación y alta disponibilidad
Lección 2: Seguridad en Bases de Datos
- Autenticación y autorización
- Encriptación de datos (en reposo y en tránsito)
- Auditoría y registro de acceso
Lección 3: Mantenimiento y Monitoreo
- Backup y restauración de bases de datos
- Monitoreo de rendimiento de la base de datos
- Estrategias de actualización y mantenimiento de esquemas

Módulo 7: Integración y Desarrollo Backend con Bases de Datos

Lección 1: Conexión a Bases de Datos desde Backend
- Uso de ORMs (Object Relational Mappers): Sequelize, SQLAlchemy, Eloquent
- Conexión directa desde código (ejemplos en PHP y Python)
Lección 2: Patrones de Diseño en Bases de Datos
- Patrones de diseño como Repository, Unit of Work, etc.
- Integración de bases de datos en arquitecturas modernas (microservicios, APIs RESTful)
Lección 3: Migración y Evolución de Bases de Datos
- Estrategias de migración de datos
- Gestión de versiones de esquemas y datos

Módulo 8: Proyecto Final

Lección 1: Desarrollo de un Proyecto Completo de Base de Datos
- El alumno desarrollará una base de datos completa para una aplicación backend real, integrando todos los conceptos aprendidos.
- El proyecto incluirá desde el diseño de la base de datos, creación de tablas, hasta la implementación de procedimientos almacenados y la integración con un backend.

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Este curso me ayudó a pasar de no saber SQL a diseñar bases de datos para mi startup. ¡Recomendado! – Hugo, Backend Developer.

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Pregunta Frecuentes

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No, empezamos desde cero.
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